在很大程度上來說，如果沒有技術(shù)手段，提高公交安全就只能留在口號上。

新智駕按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）、雷鋒網(wǎng)聯(lián)合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦。從 2016 年的學(xué)產(chǎn)結(jié)合，2017 年的產(chǎn)業(yè)落地，2018 年的垂直細(xì)分，2019 年的人工智能 40 周年，峰會一直致力于打造國內(nèi)人工智能和機器人領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學(xué)術(shù)、工業(yè)和投資平臺。在本次大會第二天的智能駕駛專場中，銳明技術(shù) CTO 李恒帶來了《AI 助力道路運輸安全》的主題演講。圍繞著這個主題，李恒認(rèn)為，道路上的安全挑戰(zhàn)主要可以分為兩類，第一類來自公共安全，包括乘客和司機之間的沖突；第二類來自駕駛安全，比如由司機疲勞駕駛引起的交通事故。而公交車、出租車/網(wǎng)約車、校車、環(huán)衛(wèi)車這些垂直的應(yīng)用場景又有各自的安全挑戰(zhàn)。

基于這些場景，銳明技術(shù)部署了全套的安全管理方案，其中 AI 發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。比如，在校車上部署AI技術(shù)，語音系統(tǒng)可以提醒下車的學(xué)生注意周圍的道路情況；在出租車/網(wǎng)約車上部署AI技術(shù)，車內(nèi)的語音和攝像頭系統(tǒng)可以在一些緊急情況下自動報警；AI技術(shù)還可以幫助重型卡車檢測“死亡彎月”中是否有行人，識別渣土車貨箱是否有超載超高的情況。

以下為李恒的現(xiàn)場演講內(nèi)容，新智駕作了不改變原意的編輯和整理：

聽了許多業(yè)界同行的分享，我體會到了一個激動人心的事實：自動駕駛正在加速朝我們到來。然而，與此同時，安全運輸?shù)膲毫σ恢贝嬖?。我們也一直在思考，如何去獲得更美好的出行體驗。就銳明技術(shù)而言，我們希望用AI技術(shù)結(jié)合碎片化的安全場景需求，去解決目前存在的一些運輸安全問題。我們也希望今天的演講分享能夠給行業(yè)帶來一定的啟發(fā)。銳明技術(shù)以人工智能為核心，專注解決商用車的安全和行業(yè)管理問題，幫助相關(guān)企業(yè)提升競爭力。我們大量的時間都花在已經(jīng)上路的車輛上、幫助這些車隊和企業(yè)提升安全技術(shù)水平。

那么，我們現(xiàn)在面臨的道路運輸挑戰(zhàn)不外乎兩類，一類是來自公共安全，基本上在于乘客和司機的沖突，或者是別有用心的人主導(dǎo)的一些報復(fù)社會的事件。另一類就是駕駛安全，即由駕駛員自身操作不當(dāng)引發(fā)的安全事故。從現(xiàn)在來看，自動駕駛距離實際使用還需要一段時間，許多協(xié)同技術(shù)也有待突破。因此，許多問題在較長一段時間內(nèi)仍然會存在。所以，我們應(yīng)該思考的是，目前已有哪些技術(shù)可以利用起來去解決當(dāng)今人們面臨的各種交通安全問題。就商用車領(lǐng)域而言，公交/出租車/網(wǎng)約車/校車/環(huán)衛(wèi)子行業(yè)都有著不同的安全場景挑戰(zhàn)，如何把這些挑戰(zhàn)和我們的產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)合起來，這是我們正在做的事情——目前，我們主要圍繞國內(nèi)海外的運輸企業(yè)做了大量的工作，希望在識別的場景里面，通過AI技術(shù)和其他技術(shù)相結(jié)合，幫助駕駛員和行業(yè)。AI 技術(shù)在這一領(lǐng)域的使用又可以分為多種，包括路面感知、駕駛員行為識別、AI/TOF 客流統(tǒng)計、貨載狀態(tài)識別等。比如在公交車的場景下，AI 技術(shù)可以通過視頻來識別車輛載客狀況；在渣土運輸車的場景下，AI 視頻技術(shù)則可以自動監(jiān)測超載情況，如果超載了，我們可以跟車企進行聯(lián)動，從而控制 ECU，強制不讓車輛發(fā)動。

當(dāng)然，單純靠視頻技術(shù)可能沒有辦法解決現(xiàn)實里面復(fù)雜惡劣的天氣條件，因此，我們研發(fā)了雷視一體系統(tǒng)。這些都是我們在技術(shù)方面的探索和積累。

正是因為有了這些技術(shù)積累，我們也打造一些解決方案來幫助行業(yè)的發(fā)展。我主要挑幾個細(xì)分行業(yè)來進行分享，即校車、出租車和公交車。

校車

在校車運營過程中，有一個典型的關(guān)于安全的場景——學(xué)生在上/下車時的安全問題尤為突出。因此，很多國家都已經(jīng)立法，當(dāng)校車停下來的時候，社會車輛禁止從停車上下學(xué)生的校車旁穿梭經(jīng)過。基于這樣一種場景，我們就可以利用AI技術(shù)來部署一個執(zhí)法設(shè)備。不過，僅僅只是執(zhí)法的話，這套設(shè)備缺乏溫度，所以我們也在不斷地對技術(shù)進行迭代升級，比如會有語音系統(tǒng)播報校車周圍的車況路況，提醒學(xué)生注意安全；同時，車尾的警示燈也會提醒后方車輛不要違規(guī)穿梭。

智能校車方面，我們從2006年就開始做了，現(xiàn)在整套校車的智能系統(tǒng)包括駕駛員行為識別，ADAS和校車守護系統(tǒng)等多方面應(yīng)用。

出租車

在出租車上，我們也會部署全套的安全管理方案。我們期望在出租車上部署一些專用的設(shè)備，幫助行業(yè)管理者真正做好管理規(guī)章制度的落地，比如用人臉識別技術(shù)進行駕駛員的防偽。此外，我們還可以穿插包括動態(tài)查崗之類的管理措施，來解決司機用他人照片進行驗證的情況。   除了乘客，駕駛員的安全也需要得到保障。比如司機在深夜或者郊區(qū)開車時，與乘客發(fā)生沖突，或是人身安全受到了威脅，AI系統(tǒng)則會識別出來，并協(xié)助司機報警。智能出租方面，銳明技術(shù)的產(chǎn)品足跡已經(jīng)遍布中國的主要城市以及澳門、阿聯(lián)酋等。在深圳市，2018 年我們每周有效監(jiān)督 42 萬次，處理違規(guī)駕駛 600 多宗，攝像頭還可以看到后座上乘客的遺留物品，全年幫助追回失物5680 件，金額 26 萬。    

公交車

在公交車的場景下，在AI技術(shù)的賦能下，視頻對車內(nèi)狀況開始從「看得清」到「看得懂」發(fā)展，規(guī)避信息孤島，進一步實現(xiàn)安全運營。而且，系統(tǒng)還能對車輛的故障進行自檢，遠(yuǎn)程升級。總之，在很大程度上來說，如果沒有技術(shù)手段，提高公交安全就只能留在口號上。目前，我們在全球范圍內(nèi)安裝了 160 萬個智能視頻監(jiān)測系統(tǒng)。我們發(fā)現(xiàn)，即便是法律法規(guī)十分嚴(yán)格的國家，也無法完全杜絕駕駛員的違規(guī)行為。但是，AI技術(shù)的介入在一定程度上讓整個運輸過程變得透明，讓人與規(guī)章制度之間的博弈，變成過程可被監(jiān)督、可被評估的過程，同時也可以幫助運輸公司選擇更加負(fù)責(zé)，嚴(yán)格遵守規(guī)章制度的駕駛員。

除此之外，我們針對重型卡車的“死亡彎月”問題，打造了基于AI的盲區(qū)行人全時預(yù)警系統(tǒng)。2018年，深圳市因為“死亡彎月”的問題導(dǎo)致了80多條生命的逝去。作為一家從事車輛安全的公司，這些數(shù)字非常觸動我們。

這個系統(tǒng)主要部署在車輛的尾部，幫助司機識別“死亡彎月”里面有沒有行人。不過，這套系統(tǒng)主要關(guān)注的是離車最近的生命體，而不是車和車之間的擦碰，車身外有一個揚聲器來提示人們請遠(yuǎn)離車輛，同時也通過車內(nèi)的系統(tǒng)告訴駕駛員盲區(qū)里的情況。通過升級這套系統(tǒng)，2019 年，深圳由于此類情況而死亡的人數(shù)大幅降低。

渣土車的超載情況也是一大痛點。為了每趟車次能夠多運送一些渣土，不少工地會將渣土車的貨箱加高，這給道路交通帶來了巨大的隱患。所以，我們部署了基于 AI 技術(shù)的貨箱識別系統(tǒng)，一旦車輛出現(xiàn)超載和超高情況，我們就可以跟車企聯(lián)動，限制車輛發(fā)動上路。業(yè)內(nèi)常說的「兩客一危」包含了大客車、旅游運輸車和?；愤\輸車，大家都認(rèn)為這些車輛很危險，雖然這些車輛的事故率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于乘用車，但是這些車輛一出事就是大事故。所以，政府期望通過政策、資金和企業(yè)參與的方式，降低這些企業(yè)的安全事故，目前來看AI技術(shù)能夠起到了很大的作用。

現(xiàn)在許多國際大品牌都特別重視自己的交通運輸安全，也迫切希望能用技術(shù)來幫助自己提升安全運輸管理水平，因此會主動擁抱一些新技術(shù)。

希望我們探索出來的這些技術(shù)能夠幫助到整個行業(yè)。謝謝大家。